在當今激烈競爭的商業(yè)環(huán)境，客制化智能工廠與供應鏈會變得越來越普及，所有關鍵的制造流程都可以實時掌控。據(jù)Computer Business Review報導，Zebra Technologies近期發(fā)表了「制造遠景研究」(Manufacturing Vision Study)，探討了生產數(shù)碼化的變遷與原因。

該研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)為了讓產品更快上市、滿足越來越高的復雜度、以及提升生產設備的連網性，因此正擴大投資各種新的科技，來應付未來5年的挑戰(zhàn)。

盡管制造業(yè)者都表示會增加投資，但將近半數(shù)(49%)表示技術的復雜度是一大障礙，而預算有限(43%)和難以與舊系統(tǒng)集成(39%)也是常見的問題。研究顯示，有將近3分之2的制造業(yè)者準備在2022年以前利用智能科技，轉型成完全連網的工廠。

目前僅有43%的制造業(yè)者正在使用智能科技。研究指出，有62%受訪者使用紙和筆來追蹤重要的生產環(huán)節(jié)，讓公司面臨巨大的出錯風險。這個數(shù)字預計會在2022年下降到5分之1，預計業(yè)者將陸續(xù)導入條形碼、RFID與行動裝置。

工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)是這一切轉型的核心，制造業(yè)者透過IIoT來實現(xiàn)工業(yè)4.0，結合條形碼、RFID、穿戴式裝置、自動化系統(tǒng)與其它創(chuàng)新科技，來追蹤實體的生產流程，讓公司能更快速做出決策。生產流程的實時監(jiān)測，預計到2022年會增加到21%。

例如，在生產流程中安裝更多的條形碼掃描點，就是一個作法。這執(zhí)行起來很容易，也逐漸變成標準作業(yè)程序，并讓企業(yè)掌握更高的能見度。在組裝在線，可以直接采取必要行動，并檢驗相關零件，而不是一直等到質量檢驗關卡才做。

制造業(yè)現(xiàn)在必須管理龐大的產品復雜度，來滿足客戶的個人化需求。因此，質量管理變成最大的疑慮與挑戰(zhàn)—有58%的受訪者都這么認為。

而隨著制造業(yè)持續(xù)自動化，穿戴式裝置也將扮演更重要的角色。有5分之2的制造業(yè)者表示，會在2022年以前增加穿戴式科技的投資;但這對制造業(yè)而言，依然是一個很新的概念。在某些情境下，穿戴式裝置可以讓工作者看到所需信息，而且手部仍可繼續(xù)進行操作。

穿戴式裝置除了提升生產力，還可以提升工廠安全。配備錄像眼鏡的員工，可以記錄生產在線發(fā)生的狀況。穿戴式裝置甚至可以監(jiān)測員工的健康，并提醒管理者可能發(fā)生的問題。